分析方向 #

cpu #

方法调用
    调用栈时长比例
    录制时间内调用栈时长
火焰图(graph frames)
    宽度: 方法耗时
    高度: 调用栈深
    排序是按字母的，颜色是随机的
subsecond offset heat map
    x轴: 秒
    y轴: 一秒内各阶段
    z轴: 颜色深度标记events采样数

内存 #

对象
    对象个数、空间比例
    调用栈分配比例

线程/协程 #

泄露
    I/O阻塞
    锁阻塞
    channel阻塞

GC问题 #

少建对象

Linux #

time
ftrace
perf_events
eBPF
SystemTap
LTTng
ktap
dtrace4linux
OEL DTrace
sysdig

Java #

VisualVM #

JProfiler #

# 收费, java

perfino #

# 监测jvm

YourKit #

# 收费, java, 有调用链

Spring Insight #

# java spring

Golang #

go命令
    go tool pprof Xx.bin Xx.prof
        -inuse_space                # -inuse_space显示真正使用的内存
        -cpuprofile=cpu.prof
        -memprofile=mem.prof
        -blockprofile=block.prof
        -svg                        # 输出svg

    go build
        -toolexec="/usr/bin/time"   # -toolexec在每个命令加上前缀
        -toolexec="perf stat"
        -gcflags='-memprofile=m.p'
        -gcflags='-traceprofile=t.p'

    go test
        -blockprofile=b.p net/http
        -trace=t.p
    go tool trace Xx.bin t.p
    go-torch cpu.prof

环境变量 GODEBUG=gctrace=1 # 打印gc信息 http import _ “net/http/pprof” func main() { log.Println(http.ListenAndServe(“localhost:3999”, nil)) }

    go tool pprof http://localhost:3999/debug/pprof/profile
    go tool pprof http://localhost:3999/debug/pprof/heap
    go tool pprof http://localhost:3999/debug/pprof/block

pprof #